Montre-moi comment tu tapes au clavier et je te dirai qui tu es

Des chercheurs français ont mis au point un logiciel capable d'analyser la manière dont on frappe sur son clavier d'ordinateur...

Clavie d'ordinateur

On connaît les analyses graphologiques qui permettent d'apprendre des choses sur quelqu'un en analysant son écriture manuscrite... Voici un logiciel de " frappologie ", en quelque sorte, qui permet d'en savoir plus sur un utilisateur d'ordinateur en analysant la manière dont il manipule les touches de son clavier.

Le programme est développé actuellement par des chercheurs de l'Ecole Nationale Supérieur d'Ingénieurs de Caen.

Comment ça marche ?

Une fois installé sur l'ordinateur que l'on souhaite analyser, le programme mesure plusieurs paramètres tels que les temps de pression et de relâchement sur chaque touche ainsi que le " vol " c'est-à-dire le délai entre les touches autrement dit la vitesse de frappe. A l'aide de ces paramètres, explique Christophe Rosenberger, responsable de l'unité monétique et biométrie, le programme parvient à dresser des profils types d'utilisateurs.

A quoi cela peut-il servir ?

Même si pour l'instant le procédé est expérimental, les débouchés seraient nombreux, estiment els chercheurs.

D'abord, pour la sécurité. L'analyse de la frappe, comme la reconnaissance d'écriture, pourrait servir à renforcer l'utilisation d'un mot de passe ou même remplacer ces mots de passe de plus en plus nombreux que nous devons retenir.

Autre application : dans le marketing. Le logiciel est, en effet, capable, affirment les chercheurs, de reconnaître si c'est une femme ou un homme qui tape au clavier. Cela pourrait permettre d'envoyer des publicités ciblées lors de la consultation de sites Internet.

Enfin, Christophe Rosenberger parle de lutte contre la pédophilie. Le programme pourrait dire, par exemple, si c'est bien une fillette de 14 ans qui est en train de chatter avec votre enfant et pas un homme de 50 ans. Toujours en analysant le comportement des doigts sur le clavier.

Bien sûr, comme l'analyse graphologique, un tel système n'est pas parfait et peut-être abusé. Selon ses auteurs, le logiciel serait fiable à 85%.